L'espèce et la quantité de phytoplancton et de zooplancton dans les plans d'eau, ainsi que la distribution de la taille des particules, sont des bases importantes pour l'étude de l'environnement aquatique, traditionnellement en utilisant des décisions d'exploitation manuelle, beaucoup de temps et d'effort. Le compteur automatique de classification d'algues et de zooplancton de type algaeac - 22pf de Wan Deep peut résoudre efficacement ce problème de point sensible de l'utilisateur, principalement utilisé dans les enquêtes écologiques, la pêche, l'aquaculture, l'éducation et d'autres industries, pour faire le comptage automatique de classification, la mesure de la taille, La classification des espèces et la détermination de la biomasse des échantillons de phytoplancton (algues) et de zooplancton dans les plans d'eau. Le modèle algaeac - 22pf est également équipé d'un module d'identification intelligent pour les algues et le zooplancton, ce qui contribue à réduire la lourde charge de travail d'identification précédente et constitue un outil essentiel pour la surveillance des enquêtes écologiques.

（1）★Flux d'image ≥ 4 tranches cadre de comptage, temps de prise de vue autofocus avec 4 tranches cadre de comptage ≤ 10 minutes (objectif 20x, 100 champs de vision chacun, caméra haute résolution de 32 Mégapixels, peut effectuer 2 séries de tests d'échantillons parallèles en même temps). L'imagerie prend en charge une gamme complète d'objectifs tels que 10x, 20x, 40x, etc. Le système dispose d'une bibliothèque d'identification par classification automatique des algues pour l'imagerie par objectif 20x et d'une bibliothèque d'identification par classification automatique du zooplancton pour l'imagerie par objectif 10x et 4x. La plate - forme microscopique a une précision de positionnement répétée < 2 μm sur l'axe X / y, des caractéristiques de balayage automatique continu Multi - profondeur de champ, un algorithme de mise au point automatique optimisé pour le microplancton, garantissant une image numérisée nette. Peut assembler automatiquement 400 champs de vision de photo automatique dans une image de près de 3 milliards de pixels ultra - champ, évitant efficacement les algues ou le zooplancton d'être déchiqueté par les bords de chaque champ de vision. L'image de l'échantillon peut être numérisée automatiquement et stockée automatiquement, ce qui permet d'enregistrer des images vidéo claires de l'échantillon.

（1）★Conforme aux exigences du Code technique de surveillance du phytoplancton dans les eaux intérieures sl733 - 2016, méthodes analytiques de surveillance de l'eau et des eaux usées (4e édition supplémentaire), Titre V, méthodes de surveillance biologique de l'eau et des eaux usées (2002), gb17378 - 2007, Code de surveillance maritime, GB / t12763 - 2007, Code de surveillance des algues, et HJ 1216 - 2021, cadre de comptage de 0,1 ML pour la détermination du phytoplancton de qualité de l'eau - méthode de comptage microscopique et HJ 1215 - 2021, membrane filtrante pour la détermination du phytoplancton de qualité de l'eau - méthode de comptage microscopique. Après le traitement préalable de l'échantillon d'eau placé dans la case de comptage des algues, un clic complète automatiquement l'ensemble du processus d'identification des algues et du zooplancton et d'analyse de comptage de classification (balayage de champ de vision mobile automatique pour prendre des photos, comptage de reconnaissance de classification automatique, génération automatique de rapports Statistiques).

(2) imitant le processus de détection des algues par microscope artificiel, le comptage par imagerie peut être effectué selon 5 méthodes de comptage telles que la méthode de comptage de la feuille entière, la méthode de comptage Diagonal, la méthode de comptage en treillis, la méthode de comptage du champ aléatoire.

(1) Le système contient une bibliothèque d'identification taxonomique automatique de plus de 105 espèces d'algues communes aux phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophyllophytes obtenues grâce à l'apprentissage en profondeur amélioré par l'intelligence artificielle ai, et contient une bibliothèque d'identification taxonomique automatique de plus de 31 espèces ou genres de zooplancton, qui peut être étendue à plus de 120 espèces selon la situation locale; Support de la mise à jour en ligne de la Bibliothèque d'identification.

(2) soutenez l'opération de synchronisation de double processus pour la prise de photo et l'analyse d'identification. Peut trier automatiquement l'analyse des algues de 3 ~ 1000 μm, 4 morceaux de cadre de comptage d'algues chacun 100 champs de vision avec un temps d'analyse d'identification automatique ≤ 20 minutes (nombre de champs de vision 25 - 400 et feuille complète en option), plage de détection de 10 ^ 5 - 10 ^ 10 / litre. Analyse de 20 à 2000 μm de zooplancton peut être classée automatiquement, 4 morceaux de comptage de zooplancton boîte de 100 champs de vision de l'épelage automatique super champ de vision Grand + temps d'analyse de reconnaissance automatique ≤ 30 minutes (nombre de champs de vision 25 - 400 en option).

(3) Le taux d'identification automatique des espèces dominantes de la base d'identification taxonomique locale est ≥ 90%, le taux d'identification automatique combiné est ≥ 80%, le taux d'identification final après correction interactive peut atteindre plus de 98%; L'erreur de répétabilité de l'analyse automatique est ≤ 5% à des concentrations de 10 ^ 7 - 10 ^ 8 PCS / L.

(4) Les paramètres morphologiques tels que la surface, la circonférence, le volume, la longueur, la largeur, l'axe principal, l'axe secondaire, le diamètre équivalent de chaque algue ou zooplancton peuvent être obtenus par analyse.

5° le nombre, la superficie, le volume et la proportion de chaque algue ou zooplancton (par phylum, genre ou macroclasse) peuvent être analysés; Trier les classifications et les histogrammes montrent les proportions.

(6) Calcul automatique de l'indice de Shannon - Weiner, de l'indice d'homogénéité, de l'indice de richesse, de la densité individuelle d'algues ou de zooplancton, de la densité cellulaire d'algues ou de zooplancton, de la biomasse, etc.

(1) Le rapport statistique de comptage de classification est automatiquement donné, marquant les espèces dominantes et les degrés dominants, et trié par espèces dominantes.

(2) Les données peuvent être exportées vers Excel pour une analyse statistique plus approfondie.

（3）★Les noms des algues peuvent être marqués directement sur les images acquises, les images qui divisent chaque algue ou zooplancton sont extraites et automatiquement classées pour la sauvegarde, avec une vue rétrospective des données historiques.

（4）★Il peut être localisé et étiqueté sur la carte en fonction des coordonnées géographiques du lieu d'acquisition, prenant en charge de nombreuses sources cartographiques telles que Gaudet maps, Gaudet satellite maps, Google Maps, Google satellite maps, etc.

（1）★Galerie d'experts en plancton en affichage bilingue chinois - Latin: algues 15 portes, 1719 genres, 15832 espèces; Zooplancton 26 grandes classes, 2002 genres, 9845 espèces. Couvre les algues communes, le zooplancton dans tous les bassins versants et les mers de la Chine. Avec plus de 294,71 millions de galeries valides, chaque genre et contenu de la galerie peut être étendu par lui - même, et les images étendues peuvent être recherchées instantanément.

(2) contient des sous - galeries d'algues d'eau douce de la Chine, diatomées planctoniques communes dans les mers de la Chine, algues à marée rouge au large de la Chine, cladocères d'eau douce de la Chine, copépodes d'eau douce de la Chine, copépodes planctoniques des quatre grandes mers, etc. Les utilisateurs peuvent créer eux - mêmes ou via des tables de comptage pour générer des sous - galeries de leurs bassins versants locaux.

(3) la recherche peut être effectuée par porte, genre, espèce, mais aussi par nom d'espèce, nom de genre, description littérale et autres mots clés.

（1）★Les caractéristiques de l'intelligence artificielle extraient les contrastes, et la cartographie en un clic montre les espèces proches par ordre de similitude élevé à faible. Il est possible de rechercher intelligemment des algues, du zooplancton, ainsi que du pollen, des champignons et d'autres organismes non planctoniques susceptibles d'apparaître dans l'échantillon. Il suffit d'appuyer sur P5 thorax pour rechercher des copépodes.

(2) avec une recherche en un clic, recherche générale, recherche avancée trois modes de recherche, vous pouvez rechercher par porte, caractéristiques morphologiques, sous - galerie.

(3) Les résultats de la recherche peuvent être filtrés par filtre secondaire par nom d'espèce, nom de genre, description littérale, nombre d'images, etc.

(4) pour les genres morphologiquement similaires et faciles à confondre, des images contrastées, des descriptions textuelles peuvent être développées sur la même interface.

(1) utilisez différentes couleurs, différentes tailles de symboles pour marquer toutes sortes de plancton, cliquez par classe, comptage cumulatif automatique.

(2) classement automatique des espèces dominantes, Tri par porte (classe), analyse en pourcentage de la composition de la communauté dominante.

(3) L'indice de Shannon - Weiner, l'indice d'uniformité, la conversion automatique de la densité d'algues, la conversion automatique de l'abondance du zooplancton peuvent être calculés automatiquement.

(4) aide au calcul de la biomasse du plancton selon un grand nombre de modèles de forme (34 modèles géométriques intégrés permettent de calculer le volume individuel / cellulaire en mesurant un petit nombre de paramètres).

（5）★Construit dans la table de comptage des algues communes d'eau douce, des algues marines communes, etc., et peut éditer, exporter, importer la table de comptage vous - même.

(6) peut estimer automatiquement le nombre de cellules d'algues multicellulaires telles que Cluster, grumeaux et autres par zone de cellules filles, zone de population, nombre de couches; Le nombre de cellules d'algues en chaîne peut être estimé automatiquement par longueur de section, longueur de chaîne.

(7) avec le mode compteur pour faciliter le comptage rapide sous l'oculaire.

(1) peut mesurer la zone de l'algue, la zone individuelle du zooplancton, le diamètre de la cellule, le Filament de l'algue, la longueur du Flagelle, la longueur du corps du zooplancton, la griffe de l'orteil, l'angle de la corne des branches, etc.

(2) Le module d'analyse de microcystia peut apprendre automatiquement avec l'analyse automatique du nombre de cellules de la population de microcystia Cluster et peut compter automatiquement le zooplancton des microalgues granulaires ou unicellulaires, des cellules de microalgues en chaîne, des nématodes et d'autres classes.

(3) Il y a des algues, la couleur du zooplancton, la forme apprend automatiquement les caractéristiques de classification, peut surveiller la modification des algues transformées, les catégories de zooplancton, et apprendre et préserver les caractéristiques de classification secondaire.

(4) avec la caractéristique de coupe automatique des cellules planctoniques, peut rapidement extraire leur image caractéristique de bord principal. Possède des propriétés de traitement clair des images floues et superposées du plancton.

(1) sauvegarde automatique de chaque lot de microphotographie, identification statistique et statistiques.

(2) Les résultats de l'analyse peuvent être exportés au format Excel, PDF.

(3) différents résultats de comptage de multiple, plusieurs résultats de comptage d'échantillon peuvent être combinés.

(1) Système de connexion Multi - utilisateurs, chaque compte formant des données indépendantes, les données sont conservées en permanence.

(2) Les résultats statistiques sont publiés en format PDF et les données brutes ne sont pas modifiables.

(3) Le logiciel d'exploitation de l'opérateur sur le logiciel est automatiquement enregistré pour permettre la traçabilité des données de résultat ultérieures.

Logiciel de comptage automatique des algues et du zooplancton de 1 million de profondeurs (avec système d'identification intelligent du plancton) 1 ensemble

2, système automatique de balayage d'image de microscope numérique (microscope biologique trinoculaire d'Olympus bx43 (avec le bâti bx43, la cartouche d'observation trinoculaire, le Carrousel d'objectif de 5 trous, le bras de miroir, l'objectif semi - apochromatique de champ plat d'Olympus 40x, l'oculaire réglable de champ 10x large, l'Objectif semi - apochromatique de champ plat de shunwoo 20x, 10x et 4x), plate - forme de balayage automatique de XYZ de haute précision de contrôle électrique de flux de 4 morceaux + Contrôleur + appareil photo de 32 mégapixels) 1 jeu

3, ordinateur de marque (11 générations + Core i7 CPU / 32G mémoire / 8G et plus carte GPU avec support cuda / 256g SSD + 2T disque dur / 23 "affichage couleur, 1 Port usb3.0 + 3 ports USB2.0, environnement d'exploitation Windows 10 ou 11 professionnel) 1 pc

1, les fabricants fournissent une assistance pour la mise en place gratuite d'un service de base d'identification initiale de classification locale.

2, Service d'assistance à distance gratuit.

1, dans cette offre technique★Les paiements doivent répondre, sinon il s'agit d'un écart important.